用“神经网络”造句

(1) 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

(2) 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

(3) 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程，模糊神经网络能够较好地处理模糊信息，并具备模糊推理能力。

(4) 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

(5) 研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

(6) 结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

(7) 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

(8) 然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

(9) 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

(10) 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

(11) 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

(12) 基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

(13) 语音识别系统利用神经网络完成的源代码,已经过测试.

(14) 函数逼近应用实例结果表明，将有理式多层神经网络用于解决传统问题是有效的。

(15) 该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。zaojv.cn

(16) 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

(17) 结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

(18) 尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射，但它具有良好的自学习能力。

(19) 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

(20) 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

(21) 以三峡库区巴东县黄土坡区斜坡稳定性区划为例，用神经网络模型和信息量模型两种方法进行了斜坡稳定性预测，取得了满意的效果。

(22) 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

(23) 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

(24) 最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

(25) 采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

(26) 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

(27) 针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性，建立了神经网络数学模型，训练后的模型输出准确度较高。

(28) 设计了一种以TMS320LF2407ADSP器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。

(29) 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

(30) 该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

(31) 文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

(32) 以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

(33) 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

(34) 针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

(35) 并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

(36) 基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

(37) 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

(38) 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

(39) 针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题，提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。

(40) 提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。

(41) 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

(42) 传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

(43) 本文采用多层感知器建立了微带不连续性的神经网络模型。

(44) 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

(45) BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整，www。zaojv。CN获得灵敏度信息非常重要。

(46) 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

(47) 应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

(48) 具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

(49) 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

(50) 本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

(51) 提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

(52) 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

(53) 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

(54) 针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

(55) 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

(56) 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

(57) 最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测，并证明了其具有较高的预测精度。

(58) 因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

(59) 仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

(60) 本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

(241) 已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度，确定铸件的加工变形和加工余量后，分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。

(242) 将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。

(243) 神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

(244) 仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。

(245) 文章在神经网络的基础上,建立了黑体炉温度时序预测模型.

(246) 结论基于神经网络模型的井间参数预测方法，可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。

(247) 将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。

(247) 造句网www.zaojv.cn是一部在线造句词典,其宗旨是让大家更快地造出高质量的句子.

(248) 选取串接积分器的多层前向神经网络训练飞行控制系统的动态逆模型，并自适应补偿逆误差。

(249) 出狱后,语风发现只有理论没有硬件条件也是不能产生高级智能的,不过他想了一个方法,构造了全球最大的人工神经网络……于是人工生命小妍诞生了……

(250) 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。

(61) 该系统控制策略以九区图为基础，并且在容易引起频繁动作的边界上采用人工神经网络预测变压器分接头调节和电容器投切后的电压无功，以决定采用何种控制方式。

(62) BP神经网络可以有效地对非线性系统进行逼近，但是传统的最速下降搜索方法存在收敛速度慢的问题。

(63) 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

(64) 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

(65) 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

(66) 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

(67) 总结全文，展望神经网络建模和智能数字滤波技术在航空发动机领域的重要性及其应用。

(68) 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

(69) 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

(70) 只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

(71) 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

(72) 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

(73) 系统采用BP神经网络技术，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

(74) 针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

(75) 实验结果表明，（zaojv.cn 造句 网）基于主动空气轴承的模糊神经网络振动主动控制可以有效减小溜板振动。

(76) 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

(77) 神经网络有良好地自学习和自感应能力。

(78) 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

(79) 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

(80) 本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

(81) 采用BP神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

(82) 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

(83) 新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

(84) 通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森 

(85) 轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

(86) 实验结果说明，用神经网络预测出的客房出租率优于多回归法和自然推论法。

(87) 有了这样大规模的模型，不仅可以模拟肌节与肌节之间的神经网络，还可以模拟到由基底神经节开始的行为起始部分。

(88) 吐血推荐在进行神经网络编程的朋友下载。

(89) 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。

(90) 同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

(211) 本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。

(212) 灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.

(213) 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

(214) 针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

(215) 初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

(216) 该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

(217) 回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展，介绍了其特点及主要的应用。

(218) 本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

(219) 软件算法方面，以“两点法”为基础，辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正。

(220) 通过优化组合小波基元激励函数，大大减小了小波神经网络的规模，改善了网络学习特性。

(221) 只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构，而条件反射是后…

(222) 用前向神经网络，对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。

(223) 随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

(224) 以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

(225) 本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

(225) 造句网(在线造句词典)zaojv.cn-造句大全,上万词语的造句供您参考!

(226) 目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。

(227) 使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

(228) 针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

(229) 以国产某型无人机空飞时振动传感器测得的振动削波数据为研讨对象，选用归归剖析法、BP神经网络法和三次样条插值法对削波数据入行预测恢复。

(230) 给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型，并证明了三种模型都具有很强的自适应性。

(231) 针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

(232) 提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

(233) 实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

(234) 研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

(235) 模糊神经网络用于控制纠偏机构的运动.

(236) 面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统，提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案，实现了无模型板形板厚综合控制。

(237) 对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

(238) 然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练，结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波，单步预测误差较小。

(239) 具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

(240) 介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

(91) 研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

(92) 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

(93) 本文对神经网络的控制算法做了深入研究，并以人工气候室的照度控制为对象，做了大量的仿真研究和实际应用。

(94) 二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

(95) 采用了神经网络PID自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

(96) 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

(97) 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

(98) 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

(99) 提出用神经网络控制器实现大偏差范围内的解耦控制，由PID控制实现小偏差时的快速稳定并消除静差。

(100) 奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

(101) 贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

(102) 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

(103) 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。

(104) 人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。

(105) 以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构(造句网zaojv.cn/5503380.html)，提高了该模型的预报准确性。

(106) 依据RBF神经元模型的几何解释，提出一种新的构造型神经网络分类算法。

(107) 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

(108) 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

(109) 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

(110) 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

(111) 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

(112) 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

(113) 以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

(114) 以人工神经网络中的自适应共振理论为基础，研究了用光标在电脑屏幕上进行手写输入的字符识别方法。

(115) 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

(116) 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

(117) 为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

(118) 说明：捐款给世宝，支持易语言汉语编程人工智能数字神经网络飞船与机器人设计等事业。

(119) 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

(120) 在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

(181) 通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

(182) 使用了高斯函数作为神经网络的激励函数，并以最小二乘准则对字符进行识别。

(183) 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

(184) 本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

(185) 本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

(186) 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

(187) 最后，在就神经网络的兴衰原因提出自己的不同看法后，对神经计算机的发展方向作了展望。

(188) 针对无刷直流力矩电机做了神经网络PID控制系统仿真，并与PID控制做了比较。

(189) 对废轮胎在鼓泡流化床热解反应器中热解时硫的迁移行为进行了试验研究，并基于带偏差单元的IRN神经网络对其进行了预测。

(190) 根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。

(191) 收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

(192) 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

(193) 该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理，从而判断焊接过程是否漏焊。

(194) 利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

(195) 本文提出了专家系统和模糊理论应用到神经网络的容差模拟电路故障诊断方法，尤其对容差电路的软故障诊断做了重点阐述。

(195) 造句网(在线造句词典)祝您造句快乐,天天进步http://www.zaojv.cn!

(196) 第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

(197) 这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

(198) 用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

(199) 对自然计算理念给出统一的框架描述，并以反馈式神经网络和群体智能算法为例加以具体论述。

(200) 本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

(201) 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域，是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。

(202) 针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

(203) 在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

(204) 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

(205) 本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法，探索从一种新的角度研究洪水波特性。

(206) 最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

(207) 分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

(208) 以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

(209) 该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

(210) 神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

(121) 用神经网络方法对真空感应炉进行状态监测和故障诊断，为故障诊断系统的开发提供有益的参考。

(122) 在此模型的基础上，用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。

(123) 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

(124) 细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

(125) 采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

(126) 神经网络权值和阈值的优化方法.

(127) 本文运用卡尔曼滤波原理，提出了一种新的神经网络学习算法。该算法的学习速度是由带时间参数的里卡蒂微分方程来确定的。

(128) 为了解决动态红外点目标多光谱模式识别问题，提出了一种利用神经网络并行子网作为前级处理，证据理论于后级融合的多周期模式识别推理模型。

(129) 实际上，复交替投影神经网络不仅可用于信号处理中的带限信号外推，还可用于选频、陷波等场合。

(130) 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

(131) 它不仅有助于科学家对机器学习和神经计算的深入研究，还有助于普通工程技术人员利用神经网络技术来解决真实世界中的问题。

(132) 仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。

(133) 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

(134) 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

(135) 通过分析二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性，www。zaojv。CN建立了神经网络算法。

(136) 根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

(137) 从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

(138) 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

(139) 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。

(140) 应用BP神经网络对数字进行识别，其图像的预处理采用去除杂点方法去除噪声，使用逐像素特征提取方法进行特征向量的提取。

(141) 实践证明这种遗传神经网络预测系统收敛速度快、推广性强，具有较高的实际应用价值。

(142) 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

(143) 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

(144) 结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

(145) 布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

(146) 针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

(147) 给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

(148) 以甘肃省河西走廊西部疏勒河为例，建立了干旱内陆河流水质预测的人工神经网络模型。

(149) 提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

(150) 本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

(151) 由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。

(152) 在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

(153) 该推理模型前级采用神经网络并行子网，用于目标的预分类，后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。

(154) 研究了应用线性网络对组合导航多传感器信息进行融合的方法，在此基础上提出了一种神经网络组合导航容错算法。

(155) 通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

(156) 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

(157) 该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。

(158) 所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

(159) 此外，增加介绍了乙烯厂的工程项目情况，并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型，在此基础上进行了模糊控制的仿真，是此研究课题实际建立模型的有益补充。

(160) 在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

(161) 建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

(162) 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

(163) 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列，然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正，最后通过RBF神经网络进行分类识别。

(164) 神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

(165) 仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

(165) 造 句 网是一部在线造句词典,其宗旨是更快地造出更优质的句子.

(166) 讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用，并对训练后的网络进行了仿真测试，仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。

(167) 采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

(168) 本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。

(169) 本文提出了一种基于BP神经网络的航空发动机整机振动故障诊断方法，详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。

(170) 将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

(171) 神经网络也可假定为可以学习。

(172) 介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。

(173) 提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

(174) 针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

(175) 综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术，实现番茄生理病害果的自动识别。

(176) 提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

(177) 也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

(178) 本文在总结已有研究成果的基础上，运用模糊数学方法及神经网络技术，讨论并建立了凝汽器故障诊断模型。

(179) 本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。

(180) 已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。